Tugas 5. Observasi Perbandingan Blog

OBSERVASI TERHADAP PERBANDINGAN ANTARA BLOG TUGAS DENGAN BLOG  “KADO UNIK” BERDASARKAN STATISTIK PENGUNJUNG

Indri Oktaviani (1306065)
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia

Email :

1306065@sttgarut.ac.id

ABSTRAK

Abstrak – Observasi adalah suatu pengamatan yang dilakukan secara langsung maupun tidak langsung terhadap obyek yang sedang diteliti. Berdasarkan pengertian tersebut, maka penulis bermaksud untuk melakukan observasi terhadap perbandingan statistik antara blog yang telah dibuat oleh penulis yaitu terdiri dari blog tugas dan blog “kado unik”. Dalam observasi kedua blog tersebut, maka penulis mengamati perbandingan statistik pengunjung dari awal pembuatan blog sampai batas waktu yang ditentukan oleh penulis sendiri.

Adapun hasil dari observasi yang dilakukan oleh penulis terhadap perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” dapat dilihat dari statistik pengunjung secara keseluruhan pada tanggal 28 Mei – 26 Juni 2015 yaitu terdapat 203 pengunjung blog tugas dan terdapat 105 pengunjung blog “kado unik”. Sehingga dari kedua blog yang dibuat oleh penulis, blog yang paling diminati adalah blog tugas.

Kata Kunci – Observasi, Blog, Statistik

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Sumber informasi yang diminati dewasa ini adalah internet. Jaringan komputer dibelahan dunia ini mampu menyajikan informasi secara lengkap dan aktual, yang mencakup hampir seluruh aspek kehidupan.

Dilihat dari kondisi tersebut berkembang pula teknologi internet. Salah satunya adalah blog dimana dengan blog kita dapat memperluas hubungan teman/ kenalan hingga dapat membentuk suatu komunitas yang besar dan dapat digunakan ajang untuk berbisnis.

Berdasarkan latar belakang tersebut, maka blog yang telah dibuat oleh penulis yaitu blog tugas dengan blog “kado unik” untuk memenuhi tugas Statistika dan Probabilitas sangatlah bermanfaat. Sehingga kedua blog tersebut dapat dikunjungi oleh siapapun yang terhubung ke internet dan dapat digunakan sebagaimana mestinya. Maka penulis tertarik untuk melakukan observasi terhadap perbandingan antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pengunjung.

1.2  Batasan Masalah

Berdasarkan latar belakang penulis dalam pengamatan tersebut, dapat diambil beberapa batasan masalah sebagai berikut :

1.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

2.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

3.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

4.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa

1.3  Maksud dan Tujuan

Adapun maksud dan tujuan penulisan ini adalah sebagai berikut :

1.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

2.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

3.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

4.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” statistik pemirsa.

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian Observasi

      Istilah observasi berasal dan bahasa Latin yang berarti ”melihat” dan “memperhatikan”. Istilah observasi diarahkan pada kegiatan memperhatikan secara akurat, mencatat fenomena yang muncul, dan mempertimbangkan hubungan antar aspek dalam fenomena tersebut. Observasi menjadi bagian dalam penelitian berbagai disiplin ilmu, baik ilmu eksakta maupun ilmu-ilmu sosial, Observasi dapat berlangsung dalam konteks laboratoriurn (experimental) maupun konteks alamiah.

      Observasi yang berarti pengamatan bertujuan untuk mendapatkan data tentang suatu masalah, sehingga diperoleh pemahaman atau sebagai alat re-checkingin atau pembuktian terhadap informasi / keterangan yang diperoleh sebelumnya.Sebagai metode ilmiah observasi biasa diartikan sebagai pengamatan dan pencatatan fenomena-fenomena yang diselidiki secara sistematik. Dalam arti yang luas observasi sebenarnya tidak hanya terbatas kepada pengamatan yang dilakukan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pengamatan tidak langsung misalnya melalui questionnaire dan tes.

2.2 Pengertian Blog

Blog adalah catatan online (yang berada di web). Pengertian yang lebih lengkap, blog adalah situs web yang berisi tulisan, artikel atau informasi bermanfaat yang diupdate (diperbaharui) secara teratur dan dapat diakses secara online baik untuk umum maupun pribadi ciri-ciri blog secara umum Memiliki Nama dan Alamat yang bisa diakses secara online, memiliki tujuan, memiliki isi atau postingan yang berupa artikel, catatan, dan informasi lainnya Postingan atau isi blog terarsip (tersimpan sesuai tanggal, bulan dan tahun posting). Isi Blog umumnya selalu bertambah atau terupdate sesuai dengan tujuan blog. Tujuan Blog Secara Umum, antara lain : Menyampaikan informasi yang bermanfaat untuk diri sendiri maupun bagi orang lain, Memberikan keuntungan bagi diri sendiri maupun orang lain, Menyalurkan hobby dan mengisi waktu luang dengan kegiatan yang positif, Berkarya atau aktualisasi diri Saling bertukar pengetahuan dengan pembaca, blogger menulis, pengunjung memberikan tanggapan atau komentar, berbagi pengalaman, berbagi software berguna, seperti foto, film/video, dokumen, dsb banyak lagi, sesuai dengan jenis / topik yang diangkat Karena blog bermacam-macam jenisnya, maka tujuan blog juga dipengaruhi oleh jenis blog tersebut.

2.3 Pengertian Statistik

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu. Jadi secara singkat statistik dapat diartikan, sebagai cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka-angka, dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu.

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

Adapun kerangka kerja konseptual yang dilakukan untuk pengamatan ini adalah sebagai berikut :

1.      Membuat dua jenis blog sesuai dengan tugas Statistika dan Probabilitas yang diberikan oleh dosen bersangkutan yaitu terdiri dari blog tugas dan blog “kado unik”

2.      Menambahkah postingan terhadap kedua blog tersebut sesuai dengan kebutuhan masing-masing blog.

3.      Melakukan observasi terhadap kedua blog tersebut berdasarkan statistik pengunjung dari berbagai data statistik Tanggal 28 Mei -  25 Juni 2015.

4.      Melakukan perbandingan terhadap hasil observasi statistik pengunjung dari kedua blog tersebut.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

Dari hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik ikhtisar dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “kado unik”

Berdasarkan data statistik ikhtisar dari kedua blog tersebut, jumlah pengunjung terbanyak terdapat pada blog tugas dengan jumlah pengunjung 203 orang sedangkan blog “kado unik” hanya ada 156 pengunjung. Maka dari hasil statistik ikhtisar tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengunjung lebih suka membuka blog yang berisi tugas sebagai referensi dalam mengerjakan tugas mereka dibandingkan dengan blog pribadi.

4.2  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

Adapun hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik jumlah artikel yang di pos’kan dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “kado unik”

Dari perbandingan kedua blog tersebut berdasarkan statistik pos, penayangan terbanyak terdapat pada blog “kado unik” sebanyak 10 penayangan. Jika dilihat dari artikel yang dipostingkan pada kedua blog tersebut, blog tugas memiliki artikel yang lebih banyak yaitu 4 artikel sedangkan blog “kado unik” hanya ada 1 artikel yang dipostingkan sehingga memungkinkan pengunjung blog akan lebih terfokuskan pada artikel yang jumlahnya lebih sedikit. Oleh karena itu, tidak menutup kemungkinan bahwa artikel yang sedikit pada sebuah blog dapat menghasilka penayangan yang lebih banyak.

4.3  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

Berikut hasil observasi statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa :

1.      Blog Tugas

2.   Blog “Kado Unik”

Berdasarkan perbandingan diagram diatas, jumlah penayangan terbanyak berdasarkan statistik sumber lalu lintas yaitu terdapat pada blog tugas sebanyak 21 penayangan sedangkan pada blog “kado unik” hanya terdapat 6 penayangan pada URL dan situs perujuk serta 1 penayangan pada telusuri kata kunci. Sehingga dapat disimpulkan, dari sumberlalulintas tersebut blog tugas banyak diminati oleh pengunjung.

4.4  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa

Adapun hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik pemirsa dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “Kado Unik”

Berdasarkan hasil perbandingan kedua blog tersebut, jelas terlihat bahwa blog tugas memiliki penayangan terbanyak sesuai dengan statistik pemirsa yang terdiri dari 105 penayangan menurut Negara, 105 penayangan menurut browser dan 105 penayangan menurut system operasi. Adapun jumlah penayangan dari blog tugas terdiri dari 17 penayangan menurut Negara, 16 penayangan menurut browser dan 17 penayangan menurut system operasi.

BAB V

PENUTUP

            5.1 KESIMPULAN

Berdasarkan hasil observasi terhadap perbandingan blog tugas dengan blog “kado unik” dilihat dari statistik pengunjung secara keseluruhan dari tanggal 28 Mei – 26 Juni 2015 adalah terdapat 203 pengunjung blog tugas dan terdapat 105 pengunjung blog “kado unik”. Maka dapat disimpulkan bahwa observasi terhadap blog yang dibuat oleh penulis, blog yang paling diminati oleh pengunjung adalah blog tugas dimana didalam blog tugas tersebut terdapat artikel-artikel yang berisi kumpulan tugas “Statistika dan Probabilitas”  sehingga dapat membantu pengunjung blog untuk menjadikan isi blog tersebut sebagai referensi dalam mengerjakan tugas mereka.

DAFTAR PUSTAKA

http://mastarmudi.blogspot.com/2010/07/pengertian-observasi.html

http://arthurxmanix2.blogspot.com/p/pengertian-dan-definisi-blog.html

http://www.kompasiana.com/fatahahmadi/pengertian-statistik_5518943081331127699de89e

Tugas 4. Prediksi

PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK DESA LINGGAMANIK TAHUN 2025 BERDASARKAN DERET BERKALA YANG DIPEROLEH DARI DATA
JUMLAH PENDUDUK DESA LINGGAMANIK TAHUN 2011 - 2014

Indri Oktaviani (1306065)
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia

Email :

1306065@sttgarut.ac.id

ABSTRAK

Abstrak – Deret berkala atau runtut waktu adalah serangkaian pengamatan terhadap peristiwa, kejadian atau variable yang diambil dari waktu ke waktu, dicatat secara teliti menurut urutan waktu terjadinya, kemudian disusun sebagai data statistik. Dari suatu deret berkala akan dapat diketahui pola perkembangan suatu peristiwa, kejadian atau variable yang akan terjadi dimasa yang akan datang.

Desa linggamanik adalah sebuah desa yang terdapat di daerah terpencil Kecamatan Cikelet, dimana Desa tersebut memiliki jumlah penduduk yang cukup padat. Oleh sebab itu, penulis tertarik untuk membahas mengenai data jumlah penduduk di Desa Linggamanik yang semakin bertambah setiap tahunnya dengan menggunakan metode deret berkala. Sehingga dengan adanya pembahasan tersebut mungkin dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam pembangunan infrastruktur di Desa Linggamanik agar kedepannya dapat memberikan pelayanan masyarakat yang lebih baik.

Dari deret berkala tersebut dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk Desa Linggamanik 11 tahun yang akan datang dengan menggunakan komponen trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial. Berdasarkan hasil pengamatan ketiga trend tersebut, dapat disimpulkan bahwa trend kuadratis adalah trend terbaik untuk meramalkan kejadian dimasa yang akan datang karena error yang dihasilkan lebih sedikit dibandingkan dengan trend yang lainnya yaitu 558,309. Sehingga dapat diperoleh jumlah penduduk Desa Linggamanik Tahun 2025 adalah sekitar 15493 penduduk.

Kata Kunci – Deret berkala, Penduduk, Trend, Linear, Kuadratis, Eksponensial

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  LATAR BELAKANG

Deret berkala yaitu peramalan yang didasarkan pada data kuantitatif pada masa lalu dimana hasil ramalan yang dibuat tergantung dengan metode yang digunakan. Apabila metode yang digunakan berbeda, maka hasil ramalan akan berbeda pula. Metode yang baik adalah metode yang memberikan nilai perbedaan atau penyimpangan sekecil mungkin antara ramalan dengan data yang sebenarnya.

Oleh sebab itu, penulis tertarik untuk membahas mengenai data jumlah penduduk di Desa Linggamanik yang semakin bertambah setiap tahunnya dengan menggunakan metode deret berkala. Sehingga dengan adanya pembahasan tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan pemerintah dalam pembangunan infrastruktur di Desa Linggamanik agar kedepannya dapat melayani penduduk dengan fasilitas yang lebih baik.

1.2  RUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang penulis dalam pengamatan tersebut, dapat diambil beberapa rumusan masalah sebagai berikut :

1.      Bagaimana cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend linear ?

2.      Bagaimana cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend kuadratis ?

3.      Bagaimana cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend eksponensial ?

4.      Bagaimana cara menentukan trend terbaik dalam meramalkan jumlah Penduduk Desa Linggamanik ?

1.3  MAKSUD DAN TUJUAN

Adapun maksud dan tujuan penulisan ini adalah sebagai berikut :

1.      Untuk mengetahui cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend linear

2.      Untuk mengetahui cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend kuadratik

3.      Untuk mengetahui cara menentukan jumlah penduduk Desa Linggamanik dengan menggunakan trend eksponensial

4.      Untuk mengetahui cara menentukan trend terbaik dalam meramalkan jumlah Penduduk Desa Linggamanik

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 PENGERTIAN DERET BERKALA

Deret berkala merupakan kumpulan-kumpulan data berdasarkan hasil ramalan yang disusun atas pola hubungan antara variabel yang dicari dengan variabel waktu yang mempengaruhinya. Peramalan masa depan tersebut dilakukan berdasarkan nilai masa lalu dari suatu variabel. Manfaat data berkala adalah mengetahui kondisi masa mendatang. Peramalan kondisi mendatang bermanfaat untuk perencanaan produksi, pemasaran, keuangan dan bidang lainnya. Syarat suatu peramalan kuantitatif harus bisa memenuhi tiga kondisi yaitu tersedia informasi masa lalu, informasi dapat dikuantitatifkan ke dalam bentuk data numerik serta dapat diasumsikan bahwa pola masa lalu akan berlanjut pada masa yang akan datang.

2.2 KOMPONEN – KOMPONEN DERET BERKALA

Pola gerakan runtut waktu atau deret berkala dapat dikelompokan kedalam 4 (empat) pola pokok. Pola ini bisanya disebut sebagai komponen dari deret berkala (runtut waktu). Empat komponen deret berkala itu adalah:

1.    Trend (T)

Trend (atau trend sekuler) adalah gerakan berjangka panjang yang menunjukkan adanya kecenderungan kenaikan dan penurunan secara keseluruhan.

2.     Seasonal (S)

Komponen seasonal atau musiman juga merupakan fluktuasi periodik, tetapi periode waktunya sangat singkat yaitu satu tahun atau kurang.

3.     Cyclical (C)

Komponen siklikal adalah fluktuasi pada time series yang berulang sepanjang waktu, dengan periode lebih dari satu tahun antara satu puncak (peak) ke puncak berikutnya.

4.    Irregular (I)

Komponen ini memperlihatkan fluktuasi yang random atau “noise” sebagai akibat adanya suatu perubahan yang mendadak. Variasi random ini dapat menyulitkan kita dalam mengidentifikasi efek dari komponen yang lain (trend, siklus, dan musim).

2.3 TREND (T) ATAU TREND SEKULER

Perkembangan suatu kejadian, gejala atau variabel yang mengikuti “gerakan trend sekuler” dapat disajikan dalam bentuk : Persamaan trend, baik persamaan linear maupun persamaan non linear dan gambar/grafik yang dikenal dengan garis/kurva trend, baik garis lurus maupun lengkung.

1.      Trend Linear

Penentuan persamaan dan garis “trend linear” dapat dilakukan dengan metode-metode berikut :

a.       Metoda tangan bebas (freehand method)

b.      Metoda setengah rata-rata (semi average method)

c.       Metoda matematis

d.      Metoda kuadrat terkecil (least square method)

Sering kali data deret waktu jika digambarkan ke dalam plot mendekati garis lurus. Deret waktu seperti inilah yang termasuk dalam trend linier.  Persamaan trend linier adalah sebagai berikut: Y’ = a + bx, dengan ketentuan a, b sebagai berikut :

Keterangan :

Y’ = data berkala / taksiran nilai trend

Y = nilai variabel Y pada suatu waktu  tertentu

a  = perpotongan antara garis trend dengan sumbu  tegak (Y)

b  = kemiringan (slope) garis trend

x  = periode waktu deret berkala

n = banyaknya variabel Y pada suatu waktu  tertentu

2.      Trend Kuadratis

Untuk jangka waktu pendek, kemungkinan trend tidak bersifat linear. Metode kuadratis adalah contoh metode nonlinear.

Persamaan untuk trend kuadratik adalah: Y’ =  a + bx + cx², dengan ketentuan a, b, c sebagai berikut :

3.      Trend Eksponensial

Untuk mengukur sebuah deret waktu yang mengalami kenaikan atau penurunan yang cepat maka digunakan metode trend eksponensial. Persamaan eksponensial dinyatakan dalam bentuk variabel waktu (X) dinyatakan sebagai pangkat. Untuk mencari nilai a, dan b dari data Y dan X, digunakan rumus sebagai berikut: Y’ = ab^x

Tetapi dalam melakukan perhitungannya, persamaan di atas dapat diubah dalam bentuk semi log sehingga memudahkan untuk mencari nilai a dan b.

2.4 MENENTUKAN TREND TERBAIK

Untuk membuat suatu keputusan yang akan dilakukan di masa yang akan datang berdasarkan deret waktu diperlukan suatu metode peramalan yang paling baik sehingga memiliki nilai kesalahan yang cenderung kecil. Terdapat beberapa cara untuk menentukan metode peramalan mana yang akan dipilih sebagai metode peramalan yang paling baik. Antara lain mean square error (MSE), mean absolute error (MAE) dan mean absolute percentage error (MAPE). Berikut adalah formula untuk MSE, MAE dan MAPE:

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

Adapun kerangka kerja konseptual yang dilakukan untuk pengamatan ini adalah sebagai berikut :

1.      Menentukan topik yang akan dilakukan didalam menentukan peramalan

2.      Mengumpulkan informasi yang dibutuhkan sesuai dengan topik tersebut

3.      Menentukan kapan waktu yang akan diramalkan

4.      Menentukan komponen deret berkala yang digunakan dalam melakukan pengamatan tersebut yaitu dengan menggunakan trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial

5.      Memilih trend terbaik sebagai tolak ukur untuk memperoleh hasil peramalan yang diinginkan dimana trend terbaik adalah trend yang jumlah errornya lebih sedikit dibandingkan dengan trend yang lainnya.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1  Data Jumlah Penduduk Desa Linggamanik Tahun 2010 – 2014

Cara pengambilan data yang dilakukan untuk menentukan trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial adalah dengan meminta informasi langsung kepada pemerintahan desa setempat mengenai jumlah penduduk di desa tersebut. Adapun data jumlah penduduk yang diperoleh dari pemerintahan desa setempat adalah sebagai berikut :

Dengan melihat data jumlah penduduk diatas, penulis dapat mengolahnya untuk meramalkan jumlah penduduk di Desa Linggamanik 11 tahun yang akan datang dengan metode deret berkala.

4.2  TREND LINEAR

Dari data jumlah penduduk yang diperoleh, dapat ditentukan jumlah penduduk sebagai nilai variabel Y untuk menentukan deret berkala. Untuk mencari trend linear, penulis melakukan beberapa tahapan berikut :

1.      Menentukan nilai a dan b

Untuk menentukan nilai a dan b, nilai-nilai yang digunakan diperoleh dari tabel berikut :

Dari tabel diatas, dapat digunakan untuk menentukan nilai a dan b dengan persamaan sebagai berikut :

                        Maka trend linear untuk nilai a dan b adalah  a = 6098,2 dan b = 174.

2.      Menentukan Y Linear

Dari tabel 4.2 dapat pula digunakan untuk menentukan Y linear. Adapun persamaan Y linear adalah sebagai berikut :

Sehingga dari persamaan tersebut, dapat diperoleh Y linear pada tabel berikut ini :

3.      Menentukan Error Linear (e linear)

Untuk persamaan error linear adalah sebagai berikut :

Dari persamaan tersebut, dapat diperoleh hasil e linear pada tabel berikut ini :

4.3  TREND KUADRATIS

1.      Menentukan nilai a, b dan c

Untuk menentukan nilai a, b dan c, nilai-nilai yang digunakan diperoleh dari tabel berikut :

Dari tabel diatas, dapat digunakan untuk menentukan nilai a, b dan c dengan persamaan sebagai berikut :

Maka trend linear untuk nilai a, b dan c adalah  a = 6012,771 , b =  174 dan c =  42,714

2.      Menentukan Y Kuadratis

Dari tabel 4.5 dapat pula digunakan untuk menentukan Y kuadratis. Adapun persamaan Y kuadratis adalah sebagai berikut :

Sehingga dari persamaan tersebut, dapat diperoleh Y kuadratis pada tabel berikut ini :

3.      Menentukan e kuadratis

Untuk persamaan error linear adalah sebagai berikut :

Dari persamaan tersebut, dapat diperoleh hasil e kuadratis pada tabel berikut ini :

  

4.4  TREND EKSPONENSIAL

1.      Menentukan a dan b

Untuk menentukan nilai a dan b, nilai-nilai yang digunakan diperoleh dari tabel berikut :

Dari tabel diatas, dapat digunakan untuk menentukan nilai a dan b dengan persamaan sebagai berikut :

2.      Menentukan Y Eksponensial

Dari tabel 4.7 dapat pula digunakan untuk menentukan Y eksponensial. Adapun persamaan Y eksponensial adalah sebagai berikut :

Sehingga dari persamaan tersebut, dapat diperoleh Y eksponensial pada tabel berikut ini :

3.      Menentukan e eksponensial

Untuk persamaan error eksponensial adalah sebagai berikut :

Dari persamaan tersebut, dapat diperoleh hasil e Eksponensial pada tabel berikut ini :

4.5  MEMILIH TREND TERBAIK

Dari hasil pengamatan yang dilakukan, dapat disajikan berupa grafik dari data jumlah penduduk yang sudah ada dengan menggunakan trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial seperti dibawah ini :

Berdasarkan  trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial maka dapat diperoleh hasil error dari ketiga trend seperti pada tabel berikut :

Dari tabel diatas, dapat diperoleh jumlah error lebih sedikit terdapat pada e kuadratis dengan jumlah 558,309. Sehingga dapat diputuskan bahwa trend kuadratis adalah sebagai trend terbaik karena jumlah errornya lebih sedikit dibandingkan dengan trend yang lainnya.

Dengan demikian, persentase jumlah penduduk tahun 2025 dapat diramalkan sebagai berikut :

Jadi, jumlah penduduk Desa Linggamanik pada Tahun 2025 diperkirakan ada sekitar 15493 penduduk yang diperoleh dari persamaan Y kuadratis berikut :

Sehingga untuk perkembangan jumlah penduduk Desa Linggamanik dari tahun 2010 – 2025 sangat berkembang dengan pesat. Hal itu dapat dilihat seperti pada grafik berikut ini :

BAB V

PENUTUP

            5.1 KESIMPULAN

Berdasarkan hasil pengamatan terhadap peramalan persentase jumlah penduduk Desa Linggamanik Tahun 2025 menggunakan deret berkala dengan menentukan trend linear, trend kuadratis dan trend eksponensial, maka dapat ditarik keseimpulan bahwa trend kuadratis adalah trend terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penduduk Desa Linggamanik Tahun 2025. Adapun jumlah penduduk Desa Linggamanik Tahun 2025 diperkirakan ada sekitar 15493 penduduk .

DAFTAR PUSTAKA

http://pujiatiutari19.blogspot.com/2011/05/analisa-deret-berkala-dengan-metode.html

http://muchamadansori.blogspot.com/2014/01/analisis-data-berkala.html