Jumat, 20 Maret 2015

Tugas 1. Distribusi Frekuensi


DISTRIBUSI FREKUENSI
 UKURAN FILE  TERHADAP SOFTWARE DI LAPTOP
Indri Oktaviani (1306065)
Jurnal Statistika & Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia
Email :

Abstrak – Dalam makalah ini penulis membahas tentang penyajian distribusi frekuensi ukuran file terhadap software di laptop. Distribusi Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori.
Kata Kunci – Software, Frekuensi

 I PENDAHULUAN
Software adalah sekumpulan data elektronik yang disimpan dan diatur oleh komputer, data elektronik yang disimpan oleh komputer itu dapat berupa program atau instruksi yang akan menjalankan suatu perintah. Melalui sofware atau perangkat lunak inilah suatu komputer dapat menjalankan suatu perintah. Setiap software memiliki ukuran filenya masing-masing yang direpresentasikan dalam satuan bit, Kb, MB, GB, TB. Maka dalam hal ini penulis tertarik untuk melakukan pengamatan ukuran file terhadap software di laptop penulis.


II LANDASAN TEORI
A.    Distribusi Frekuensi
Distribusi Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori. Distribusi frekuensi adalah susunan data dalam bentuk tunggal atau kelompok menurut kelas-kelas tertentu dalam sebuah daftar.
Tujuan distribusi frekuensi ini, yaitu :
1.   Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.
2.   Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik.

B.     Ukuran File
Dalam mekanisme penyimpanan berkas, komputer akan menyimpan berkas dalam dua jenis ukuran: ukuran fisik dan ukuran logis. Ukuran fisik berkas merujuk kepada ukuran aktual dari berkas, yakni berapa banyak bita yang terdapat di dalam berkas. Sementara ukuran logis merujuk kepada jumlah ruangan yang dialokasikan oleh sistem berkas untuk menempatkan berkas yang bersangkutan di dalam media penyimpanan. Ukuran berkas fisik umumnya lebih besar dibandingkan dengan ukuran berkas logisnya.
Ukuran sebuah berkas umumnya direpresentasikan dalam satuan bita (byte). Jika bilangan terlalu besar untuk direpresentasikan dalam satuan bita, maka dapat menggunakan satuan KiB (kibibita, yang berarti 1,024 bita), MiB (mebibita, yang berarti 1,048,576 bita), GiB (gibibita, yang berarti 1,073,741,824 bita), dan TiB (tebibita, yang berarti 1,099,511,627,776 bita), selain tentunya menggunakan satuan KB (kilobita, yang berarti 1,000 bita), MB (megabita, yang berarti 1,000,000 bita), GB (gigabita, yang berarti 1,000,000,000 bita), dan TB (Terabita, yang berarti 1,000,000,000,000 bita).

C.     Software
Software komputer adalah perangkat lunak komputer untuk mengkontrol perangkat keras. Bisa juga diartikan sebagai data yang diprogram dan disimpan secara digital dalam bentuk aplikasi, termasuk program komputer, dokumentasinya, dan berbagai informasi yang bisa dibaca dan ditulis oleh komputer. Dengan kata lain, bagian sistem komputer yang tidak berwujud alias bekerja dibelakang layar atau sistem. 


III METODOLOGI PENELITIAN
A.    Metode Pengumpulan Data
Adapun data yang dikumpulkan dari penelitian ini diperoleh dari hasil observasi. Observasi adalah teknik pengumpulan data melalui pengamatan langsung terhadap gejala atau peristiwa yang terjadi obyek penelitian. Dalam hal ini penulis melakukan observasi untuk mengamati ukuran file terhadap software di laptop. Sampel yang diambil adalah 50 aplikasi yang berbeda dengan ukuran file MB.

B.     Penyusunan Distribusi Frekuensi
Penyusunan suatu distribusi frekuensi perlu dilakukan tahapan penyusunan data. Dalam hal ini, Pertama penulis menyajikan data-data terlebih dahulu yang direkap kedalam bentuk tabel, selanjutnya diakukan tahapan berikut ini  :
1.      Menentukan nilai terbesar dan nilai terkecil dari data
2.      Menentukan jangkauan (range) dari data. Jangkauan = nilai terbesar – nilai terkecil. 
3.      Menentukan banyaknya kelas (k). Banyaknya kelas ditentukan dengan rumus sturgess K = 1 + 3.3 log n; k (Keterangan: k = banyaknya kelas, n = banyaknya data)
4.      Menentukan panjang interval kelas. Panjang interval kelas (i) = Jumlah Kelas (k)/ Jangkauan (R) 
5.      Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya. 
6.      Menuliskan frekuensi kelas didalam kolom turus atau tally (sistem turus) sesuai banyaknya data.
7.      Menentukan frekuensi kumulatif yang terdiri dari lebih kecil dari dan lebih besar dari pada data yang telah disajikan, Batas bawah dan batas atas dari data yang disajikan dalam histogram frekuensi, nilai tengah dari data yang disajikan dalam Poligon Frekuensi dan menyajikan data dalam Ogive Frekuensi


IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari pengamatan penulis, maka didapatkan hasil pengamatan berupa ukuran file terhadap software di laptop. Dimana sampel yang diambil adalah 50 aplikasi yang berbeda dengan ukuran file MB. Pengumpulan data tersebut diajikan kedalam sebuah tabel sebagai berikut :
NO
SOFTWARE
UKURAN (MB)
1
netbeans-7.1.2-ml-windows
256
2
xampp
63.2
3
virtualbox
430
4
argoUML
59.3
5
flashplayer
9.8
6
IDM
4.9
7
foxitreader
14
8
daemont
19.4
9
avast
424
10
AVG
165
11
ashampoo
75
12
KMP
14.4
13
AIMP
15.8
14
Cyberlink YouCam
155
15
Smadav
1.8
16
Ms.Office 2010
762
17
Edraw
565
18
Epson
23.6
19
GOMPlayer
12.5
20
HSS
7.7
21
MiniLyric
2
22
photoshop
62.9
23
Pycharm
143
24
Python
23.3
25
RazerCortex Setup
21.1
26
Softonic Downloader
363
27
Spark
38.9
28
w32pl666
11.6
29
dotNet
48.1
30
SQLEXPR32_x86_ENU
58.1
31
SQLManagementStudio_x86_ENU
168
32
SQLEXPR_x64_ENU
74
33
jdk-7u17-windows-x64
90.4
34
PacketTracer5_setup
92.2
35
JFLAP
10.3
36
CorelDraw
845
37
AdobeAIRInstaller
16.8
38
Mozila Firefox
19.3
39
Rational rose 2000
170
40
ChromeStandaloneSetup
31.1
41
netbeans-7.0rc1-ml-windows
243
42
jdk-7u60-ea-bin-b01-windows-i586
86
43
Git-1.9.5-preview20141217
16.9
44
netbeans-8.0.2-windows
204
45
KMSpico_setup
2.75
46
pcsx2-1.2.1-r5875-setup
10.1
47
347.09-notebook-win8-win7-64bit-international-whql
293
48
python-2.7.amd64
15.4
49
wrar520
1.7
50
VGA_nVidia_Win8_64_Z918130546
265

Dari hasil pengumpulan data terhadap ukuran file pada aplikasi di laptop, penulis melakukan perhitungan terhadap hasil data tersebut.
1.   Menentukan nilai minimal – maksimal dari data tersebut, yang meliputi :
Nilai minimal           = 1.7
Nilai maksimal = 845
2.   Menentukan range/jangkauan data
R = data maksimal – data minimal
R = 845 – 1.7 = 843.3
3.   Menentukan jumlah kelas/kelompok
k = 1 + 3.32 log (n)
2k ≥ n, n = 50, k = 6
4.   Menentukan lebar/interval kelas
i = R / k   (nilai dibulatkan ke satuan terbesar)
i = 843.3 / 6 = 140.6
dari perhitungan diatas, maka penulis merekap data sesuai dengan interval yang telah ditentukan sebagai berikut :
Tepi bawah
Tepi atas
frekuensi
1.7
142.2
34
142.3
282.8
9
282.9
423.4
2
423.5
564
2
564.1
704.6
1
704.7
845
2


Tabel Distribusi Frekuensi Relatif
tepi bawah
tepi atas
frekuensi
Frekuensi Relatif
1.7
142.2
34
68%
142.3
282.8
9
18%
282.9
423.4
2
4%
423.5
564
2
4%
564.1
704.6
1
2%
704.7
845
2
4%











Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
lebih dari
Frekuensi Kumulatif
1.6
50
142.2
16
282.8
7
423.4
5
564
3
704.6
2
845
0












 kurang dari
Frekuensi Kumulatif
1.6
0
142.2
34
282.8
43
423.4
45
564
47
704.6
48
845
50












Histogram Frekuensi
tepi bawah
tepi
atas
Batas
Bawah
Batas
Atas
Frekuensi
1.7
142.2
1.65
142.25
34
142.3
282.8
142.25
282.85
9
282.9
423.4
282.85
423.45
2
423.5
564
423.45
564.05
2
564.1
704.6
564.05
704.65
1
704.7
845
704.65
845.05
2

 
 

Poligon Frekuensi
Tepi
bawah
Tepi
atas
Nilai
tengah
Frekuensi


-68.65
0
1.7
142.2
71.95
34
142.3
282.8
212.55
9
282.9
423.4
353.15
2
423.5
564
493.75
2
564.1
704.6
634.35
1
704.7
845
774.85
2


915.6
0



OGIF
kurang dari
rekuensi Kumulatif
1.6
0
142.2
34
282.8
43
423.4
45
564
7
704.6
48
845
50


lebih dari
Frekuensi Kumulatif
1.6
50
142.2
16
282.8
7
423.4
5
564
3
704.6
2
845
0











 


BAB V PENUTUP
Berdasarkan hasil pengamatan ukuran file terhadap software di laptop, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1.      Berdasarkan hasil pengamatan, ukuran file software di laptop berkisar pada 1.7 – 142.4 MB.
2.      Pengumpulan data dalam bentuk distribusi frekuensi lebih efektif dan mudah karena data yang telah dikumpulkan disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.


DAFTAR PUSTAKA