PENYAJIAN DATA NUMERIK
UKURAN FILE TERHADAP SOFTWARE DI LAPTOP
Indri Oktaviani (1306065)
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia
Email
:
Abstrak – Dalam makalah ini penulis
membahas tentang penyajian data numerik ukuran file terhadap software di
laptop. Data Numerik adalah tipe data yang digunakan pada variabel atau
konstanta untuk menyimpan nilai dalam bentuk bilangan atau angka.
Kata Kunci
– Software, Numerik, Variabel, Konstanta
I PENDAHULUAN
Software adalah sekumpulan
data elektronik yang disimpan dan diatur oleh komputer, data elektronik yang
disimpan oleh komputer itu dapat berupa program atau instruksi yang akan
menjalankan suatu perintah. Melalui sofware atau perangkat lunak
inilah suatu komputer dapat menjalankan suatu perintah. Setiap software
memiliki ukuran filenya masing-masing yang direpresentasikan dalam satuan bit,
Kb, MB, GB, TB. Maka dalam hal ini penulis tertarik untuk melakukan pengamatan
ukuran file terhadap software di laptop penulis.
II
LANDASAN TEORI
A. Distribusi
Frekuensi
Distribusi
Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori
yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak
dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori. Distribusi frekuensi adalah
susunan data dalam bentuk tunggal atau kelompok menurut kelas-kelas tertentu
dalam sebuah daftar.
Tujuan
distribusi frekuensi ini, yaitu :
1. Memudahkan
dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.
2. Memudahkan
dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik.
B.
Ukuran
File
Dalam mekanisme penyimpanan berkas, komputer akan menyimpan berkas dalam
dua jenis ukuran: ukuran fisik dan ukuran logis. Ukuran fisik berkas merujuk
kepada ukuran aktual dari berkas, yakni berapa banyak bita yang terdapat di
dalam berkas. Sementara ukuran logis merujuk kepada jumlah ruangan
yang dialokasikan oleh sistem berkas untuk menempatkan berkas yang bersangkutan di dalam media penyimpanan.
Ukuran berkas fisik umumnya lebih besar dibandingkan dengan ukuran berkas
logisnya.
Ukuran sebuah berkas umumnya direpresentasikan dalam satuan bita (byte).
Jika bilangan terlalu besar untuk direpresentasikan dalam satuan bita, maka
dapat menggunakan satuan KiB (kibibita, yang berarti 1,024 bita), MiB (mebibita, yang berarti 1,048,576 bita), GiB (gibibita, yang berarti 1,073,741,824 bita), dan TiB (tebibita, yang berarti 1,099,511,627,776 bita), selain tentunya
menggunakan satuan KB (kilobita, yang berarti 1,000 bita), MB (megabita, yang berarti 1,000,000 bita), GB (gigabita, yang berarti 1,000,000,000 bita), dan TB (Terabita, yang berarti 1,000,000,000,000 bita).
C. Software
Software komputer
adalah perangkat lunak komputer untuk mengkontrol perangkat keras.
Bisa juga diartikan sebagai data yang diprogram dan disimpan secara digital
dalam bentuk aplikasi, termasuk program komputer, dokumentasinya, dan berbagai
informasi yang bisa dibaca dan ditulis oleh komputer. Dengan kata lain, bagian
sistem komputer yang tidak berwujud alias bekerja dibelakang layar atau sistem.
III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Metode
Pengumpulan Data
Adapun data yang
dikumpulkan dari penelitian ini diperoleh dari hasil observasi. Observasi
adalah teknik pengumpulan data melalui pengamatan langsung terhadap gejala atau
peristiwa yang terjadi obyek penelitian. Dalam hal ini penulis melakukan
observasi untuk mengamati ukuran file terhadap software di laptop. Sampel yang
diambil adalah 50 aplikasi yang berbeda dengan ukuran file MB.
B. Penyusunan
Distribusi Frekuensi
Penyusunan suatu
distribusi frekuensi perlu dilakukan tahapan penyusunan data. Dalam hal ini, Pertama
penulis menyajikan data-data terlebih dahulu yang direkap kedalam bentuk tabel,
selanjutnya diakukan tahapan berikut ini :
1. Menentukan
nilai terbesar dan nilai terkecil dari data
2. Menentukan jangkauan (range) dari
data. Jangkauan = nilai terbesar – nilai terkecil.
3. Menentukan banyaknya kelas (k).
Banyaknya kelas ditentukan dengan rumus sturgess K = 1 + 3.3 log n; k
(Keterangan: k = banyaknya kelas, n = banyaknya data)
4. Menentukan panjang interval kelas.
Panjang interval kelas (i) = Jumlah Kelas (k)/ Jangkauan (R)
5. Menentukan batas bawah kelas pertama.
Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang
berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data
terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.
6. Menuliskan frekuensi kelas didalam
kolom turus atau tally (sistem turus) sesuai banyaknya data.
7. Menentukan frekuensi kumulatif yang
terdiri dari lebih kecil dari dan lebih besar dari pada data yang telah
disajikan, Batas bawah dan batas atas dari data yang disajikan dalam histogram
frekuensi, nilai tengah dari data yang disajikan dalam Poligon Frekuensi dan
menyajikan data dalam Ogive Frekuensi
C. Penyusunan
Data Numerik
1. Menghitung
data tunggal
2. Menghitung
data kelompok
3. Menentukan
Mean
4. Menentukan
Median
5. Menentukan
Modus
6. Menentukan
ukuran letak yang terdiri dari kuartil, Desil dan Persentil
IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
A.
Penyajian
Distribusi Frekuensi
Dari
pengamatan penulis, maka didapatkan hasil pengamatan berupa ukuran file
terhadap software di laptop. Dimana sampel yang diambil adalah 50 aplikasi yang
berbeda dengan ukuran file MB. Pengumpulan data tersebut diajikan kedalam
sebuah tabel sebagai berikut :
NO
|
SOFTWARE
|
UKURAN (MB)
|
1
|
netbeans-7.1.2-ml-windows
|
256
|
2
|
xampp
|
63.2
|
3
|
virtualbox
|
430
|
4
|
argoUML
|
59.3
|
5
|
flashplayer
|
9.8
|
6
|
IDM
|
4.9
|
7
|
foxitreader
|
14
|
8
|
daemont
|
19.4
|
9
|
avast
|
424
|
10
|
AVG
|
165
|
11
|
ashampoo
|
75
|
12
|
KMP
|
14.4
|
13
|
AIMP
|
15.8
|
14
|
Cyberlink YouCam
|
155
|
15
|
Smadav
|
1.8
|
16
|
Ms.Office 2010
|
762
|
17
|
Edraw
|
565
|
18
|
Epson
|
23.6
|
19
|
GOMPlayer
|
12.5
|
20
|
HSS
|
7.7
|
21
|
MiniLyric
|
2
|
22
|
photoshop
|
62.9
|
23
|
Pycharm
|
143
|
24
|
Python
|
23.3
|
25
|
RazerCortex Setup
|
21.1
|
26
|
Softonic Downloader
|
363
|
27
|
Spark
|
38.9
|
28
|
w32pl666
|
11.6
|
29
|
dotNet
|
48.1
|
30
|
SQLEXPR32_x86_ENU
|
58.1
|
31
|
SQLManagementStudio_x86_ENU
|
168
|
32
|
SQLEXPR_x64_ENU
|
74
|
33
|
jdk-7u17-windows-x64
|
90.4
|
34
|
PacketTracer5_setup
|
92.2
|
35
|
JFLAP
|
10.3
|
36
|
CorelDraw
|
845
|
37
|
AdobeAIRInstaller
|
16.8
|
38
|
Mozila Firefox
|
19.3
|
39
|
Rational rose 2000
|
170
|
40
|
ChromeStandaloneSetup
|
31.1
|
41
|
netbeans-7.0rc1-ml-windows
|
243
|
42
|
jdk-7u60-ea-bin-b01-windows-i586
|
86
|
43
|
Git-1.9.5-preview20141217
|
16.9
|
44
|
netbeans-8.0.2-windows
|
204
|
45
|
KMSpico_setup
|
2.75
|
46
|
pcsx2-1.2.1-r5875-setup
|
10.1
|
47
|
347.09-notebook-win8-win7-64bit-international-whql
|
293
|
48
|
python-2.7.amd64
|
15.4
|
49
|
wrar520
|
1.7
|
50
|
VGA_nVidia_Win8_64_Z918130546
|
265
|
Dari
hasil pengumpulan data terhadap ukuran file pada aplikasi di laptop, penulis
melakukan perhitungan terhadap hasil data tersebut.
1. Menentukan
nilai minimal – maksimal dari data tersebut, yang meliputi :
Nilai minimal = 1.7
Nilai maksimal = 845
2. Menentukan
range/jangkauan data
R = data maksimal – data minimal
R = 845 – 1.7 = 843.3
3. Menentukan
jumlah kelas/kelompok
k = 1 + 3.32 log (n)
2k ≥ n, n = 50, k = 6
4. Menentukan
lebar/interval kelas
i = R / k (nilai dibulatkan ke satuan terbesar)
i = 843.3 / 6 = 140.6
dari
perhitungan diatas, maka penulis merekap data sesuai dengan interval yang telah
ditentukan sebagai berikut :
Tepi bawah
|
Tepi atas
|
frekuensi
|
1.7
|
142.2
|
34
|
142.3
|
282.8
|
9
|
282.9
|
423.4
|
2
|
423.5
|
564
|
2
|
564.1
|
704.6
|
1
|
704.7
|
845
|
2
|
Tabel
Distribusi Frekuensi Relatif
tepi bawah
|
tepi atas
|
frekuensi
|
Frekuensi Relatif
|
1.7
|
142.2
|
34
|
68%
|
142.3
|
282.8
|
9
|
18%
|
282.9
|
423.4
|
2
|
4%
|
423.5
|
564
|
2
|
4%
|
564.1
|
704.6
|
1
|
2%
|
704.7
|
845
|
2
|
4%
|
Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
lebih dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
1.6
|
50
|
142.2
|
16
|
282.8
|
7
|
423.4
|
5
|
564
|
3
|
704.6
|
2
|
845
|
0
|
kurang dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
1.6
|
0
|
142.2
|
34
|
282.8
|
43
|
423.4
|
45
|
564
|
47
|
704.6
|
48
|
845
|
50
|
Histogram Frekuensi
tepi bawah
|
tepi
atas
|
Batas
Bawah
|
Batas
Atas
|
Frekuensi
|
1.7
|
142.2
|
1.65
|
142.25
|
34
|
142.3
|
282.8
|
142.25
|
282.85
|
9
|
282.9
|
423.4
|
282.85
|
423.45
|
2
|
423.5
|
564
|
423.45
|
564.05
|
2
|
564.1
|
704.6
|
564.05
|
704.65
|
1
|
704.7
|
845
|
704.65
|
845.05
|
2
|
Poligon Frekuensi
Tepi
bawah
|
Tepi
atas
|
Nilai
tengah
|
Frekuensi
|
-68.65
|
0
|
||
1.7
|
142.2
|
71.95
|
34
|
142.3
|
282.8
|
212.55
|
9
|
282.9
|
423.4
|
353.15
|
2
|
423.5
|
564
|
493.75
|
2
|
564.1
|
704.6
|
634.35
|
1
|
704.7
|
845
|
774.85
|
2
|
915.6
|
0
|
OGIF
kurang dari
|
rekuensi Kumulatif
|
1.6
|
0
|
142.2
|
34
|
282.8
|
43
|
423.4
|
45
|
564
|
47
|
704.6
|
48
|
845
|
50
|
lebih dari
|
Frekuensi Kumulatif
|
1.6
|
50
|
142.2
|
16
|
282.8
|
7
|
423.4
|
5
|
564
|
3
|
704.6
|
2
|
845
|
0
|
B.
Penyajian
Data Numerik
1.
Ukuran
Pusat Data Tunggal
NO
|
SOFTWARE
|
UKURAN (MB)
|
1
|
netbeans-7.1.2-ml-windows
|
256
|
2
|
xampp
|
63.2
|
3
|
virtualbox
|
430
|
4
|
argoUML
|
59.3
|
5
|
flashplayer
|
9.8
|
6
|
IDM
|
4.9
|
7
|
foxitreader
|
14
|
8
|
daemont
|
19.4
|
9
|
avast
|
424
|
10
|
AVG
|
165
|
11
|
ashampoo
|
75
|
12
|
KMP
|
14.4
|
13
|
AIMP
|
15.8
|
14
|
Cyberlink YouCam
|
155
|
15
|
Smadav
|
1.8
|
16
|
Ms.Office 2010
|
762
|
17
|
Edraw
|
565
|
18
|
Epson
|
23.6
|
19
|
GOMPlayer
|
12.5
|
20
|
HSS
|
7.7
|
21
|
MiniLyric
|
2
|
22
|
photoshop
|
62.9
|
23
|
Pycharm
|
143
|
24
|
Python
|
23.3
|
25
|
RazerCortex Setup
|
21.1
|
26
|
Softonic Downloader
|
363
|
27
|
Spark
|
38.9
|
28
|
w32pl666
|
11.6
|
29
|
dotNet
|
48.1
|
30
|
SQLEXPR32_x86_ENU
|
58.1
|
31
|
SQLManagementStudio_x86_ENU
|
168
|
32
|
SQLEXPR_x64_ENU
|
74
|
33
|
jdk-7u17-windows-x64
|
90.4
|
34
|
PacketTracer5_setup
|
92.2
|
35
|
JFLAP
|
10.3
|
36
|
CorelDraw
|
845
|
37
|
AdobeAIRInstaller
|
16.8
|
38
|
Mozila Firefox
|
19.3
|
39
|
Rational rose 2000
|
170
|
40
|
ChromeStandaloneSetup
|
31.1
|
41
|
netbeans-7.0rc1-ml-windows
|
243
|
42
|
jdk-7u60-ea-bin-b01-windows-i586
|
86
|
43
|
Git-1.9.5-preview20141217
|
16.9
|
44
|
netbeans-8.0.2-windows
|
204
|
45
|
KMSpico_setup
|
2.75
|
46
|
pcsx2-1.2.1-r5875-setup
|
10.1
|
47
|
347.09-notebook-win8-win7-64bit-international-whql
|
293
|
48
|
python-2.7.amd64
|
15.4
|
49
|
wrar520
|
1.7
|
50
|
VGA_nVidia_Win8_64_Z918130546
|
265
|
JUMLAH
|
6505.35
|
|
RATA-RATA HITUNG TUNGGAL
|
130.107
|
|
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
1.65
|
142.25
|
34
|
142.25
|
282.85
|
9
|
282.85
|
423.45
|
2
|
423.45
|
564.05
|
2
|
564.05
|
704.65
|
1
|
704.65
|
845.05
|
2
|
2.
Ukuran
Pusat Data Kelompok
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
f
|
x
|
f.x
|
1.65
|
142.25
|
34
|
71.95
|
2446
|
142.25
|
282.85
|
9
|
212.55
|
1912.95
|
282.85
|
423.45
|
2
|
353.15
|
706.2
|
423.45
|
564.05
|
2
|
493.75
|
987.5
|
564.05
|
704.65
|
1
|
634.35
|
634.35
|
704.65
|
845.05
|
2
|
774.85
|
1549.5
|
JUMLAH
|
50
|
6505.35
|
||
3. MEAN
Mean = jumlah nilai data pengamatan / banyaknya data anggota
sampel.
= 6505.35 / 50
= 130.107
4. MEDIAN
Untuk menentukan hasil dari
median, diperlukan rumus untuk menghasilkan nilainya. Untuk rumus yaitu sbb :
Dengan :
L : Batas
bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i : interval
kelas/lebar kelas
n : banyaknya
data
F : frekuensi
kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f : frekuensi
kelas yang mengandung median
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
frekuensi
|
Frekuensi Kumulatif
|
1.65
|
142.25
|
34
|
34
|
142.25
|
282.85
|
9
|
43
|
282.85
|
423.45
|
2
|
45
|
423.45
|
564.05
|
2
|
47
|
564.05
|
704.65
|
1
|
48
|
704.65
|
845.05
|
2
|
50
|
Keterangan :
L =
banyaknya data anggota sampel / 2.
= 50 / 2 =
25
Maka dari Frekuensi Kumulatif
angka 25 terletak pada baris ke-1 yaitu 34, jadi :
L = 1.65
i = 140.6
n = 50
F = 0
f = 34
Median = L
+ i (n/2 – F)
f
= 1.65 + 140.6 (50/2 –
0)
34
= 142.25 (25 – 0)
34
= 142.25 (25)
34
= 105.265
Maka mediannya adalah 105.265.
5. MODUS
Dengan :
L : batas
bawah kelas yang mengandung modus
i : interval
kelas/lebar kelas
d1 : selisih
frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sebelumnya
d2 : selisih
frekuensi kelas yang mengandung modus dengan kelas sesudahnya
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
Frekuensi
|
1.65
|
142.25
|
34
|
142.25
|
282.85
|
9
|
282.85
|
423.45
|
2
|
423.45
|
564.05
|
2
|
564.05
|
704.65
|
1
|
704.65
|
845.05
|
2
|
Jadi :
L :
1.65
i :
140.6
d1 : 34 – 0 =
34
d2 : 34 – 9 =
25
Mod = L + i ( d1 )
d1+d2
= 1.65 + 140.6 ( 34 )
34+25
= 142.25 (34)
59
= 82.505
Jadi,
Modusnya adalah 82.505
6. UKURAN LETAK
a. Kuartil
Kuartil, membagi data menjadi
seperempat bagian yang sama untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Dengan :
Qk = kuartil ke-k,
dimana k=1, 2 atau 3
n =
banyaknya data sampel
i =
interval kelas/lebar kelas
L =
batas bawah kelas yang mengandung kuartil ke-k
F =
frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k
f =
frekuensi kelas yang mengandung kuartil ke-k
Batas Bawah
|
Batas Atas
|
frekuensi
|
Frekuensi Kumulatif
|
1.65
|
142.25
|
34
|
34
|
142.25
|
282.85
|
9
|
43
|
282.85
|
423.45
|
2
|
45
|
423.45
|
564.05
|
2
|
47
|
564.05
|
704.65
|
1
|
48
|
704.65
|
845.05
|
2
|
50
|
n : 50
i : 140.6
L : 1.65
F : 0
f : 34
k : 1, 2
Q1 = L + i (k.n/4-F)
f
= 1.65 + 140.6 (1.50/4-0)
34
= 142.25 (50/4 - 0)
34
=
142.25 (12.5 - 0)
34
=
142.25 (12.5)
34
= 52.63
Q3 = L + i (k.n/4-F)
f
= 1.65 + 140.6 (3.50/4-0)
34
= 142.25 (150/4 - 0)
34
=
142.25 (37.5 - 0)
34
=
142.25 (37.5)
34
= 156.48
b. Desil
Desil, sekelompok data terurut
terbagi menjadi 10 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus sbb :
Karena desil membagi letaknya
sampai k : 1-10, dan apabila harus menghitung sampai 10 mungkin terasa lelah,
jadi disini saya Cuma menghitung sampai 3 saja , disamakan dengan yang kuartil
1 – 3. Jadi :
D1 = L + i (k.n/10-F)
f
= 1.65 + 140.6 (1.50/10
- 0)
34
= 142.25 (50/10 - 0)
34
=
142.25 (5 - 0)
34
=
142.25 ( 5 )
34
= 21.34
D3 = L + i (k.n/10-F)
f
= 1.65 + 140.6 (3.50/10
- 0)
34
=
142.25 (150/10 -
0)
34
=
142.25 (15 - 0)
34
=
142.25 ( 15 )
34
= 62.59
c. Persentil
Persentil, sekelompok data
terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama. untuk data-nya menggunakan rumus
sbb :
Sama halnya dengan Kuartil dan
Desil, biar disamakan saja, jadi saya menghitung ‘k’ nya dari 1 – 3 saja. Jadi
:
P1 = L + i (k.n/100-F)
f
= 1.65 + 140.6 (1.50/100
- 0)
34
=
142.25 (50/100 - 0)
34
=
142.25 (0.5 - 0)
34
=
142.25 ( 0.5 )
34
=
2.134
P3 = L + i (k.n/100-F)
f
=
1.65 + 140.6 (3.50/100 - 0)
34
=
142.25 (150/100 - 0)
34
=
142.25 (1.5 - 0)
34
=
142.25 ( 1.5 )
34
=
6.26
BAB
V PENUTUP
Berdasarkan hasil
pengamatan ukuran file terhadap software di laptop, maka dapat ditarik
kesimpulan sebagai berikut :
1.
Jumlah data Tunggal : 6505.35
2.
Jumlah data Kelompok : 6505.35
3.
Mean :
130.107
4.
Median : 105.265
5.
Modus : 82.505
6.
Ukuran Letak
a. Kuartil
Q1 :
52.63
Q3 :
156.48
b. Desil
D1 : 21.34
D3 : 62.59
c. Persentil
P1 : 2.134
P3 : 6.26
DAFTAR PUSTAKA
http://webberbagi.blogspot.com/2014/10/pengertian-software-komputer-paling-lengkap.html#.VQ-uluE719s
